Evaluation du site genmind.ch
Généré le 31 Janvier 2026 13:32
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Optimisation du contenu
Titre
Gian Paolo Santopaolo
Longueur : 21
Parfait, votre titre contient entre 10 et 70 caractères.
Description
Explore the cutting edge of generative AI where hands-on ML engineering meets strategic vision. This blog bridges code and cloud to deliver enterprise AI solutions that make a real-world impact.
Longueur : 194
Idéalement, votre balise META description devrait contenir entre 70 et 160 caractères (espaces compris). Utilisez cet outil gratuit pour calculer la longueur du texte.
Mots-clefs
Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META keywords sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer des mots-clés.
Propriétés Open Graph
Bien, cette page profite des balises META Open Graph.
| Propriété | Contenu |
|---|---|
| title | Gian Paolo Santopaolo |
| locale | en |
| description | Explore the cutting edge of generative AI where hands-on ML engineering meets strategic vision. This blog bridges code and cloud to deliver enterprise AI solutions that make a real-world impact. |
| url | https://genmind.ch/ |
| site_name | Gian Paolo Santopaolo |
| type | website |
Niveaux de titre
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 10 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- [H1] Predict Peak VRAM Before Downloading a Model (Weights + KV Cache + Quantization)
- [H1] I Benchmarked ResNet vs ViT on 50K Images. They're Nearly Identical.
- [H1] From PyTorch to Production: Deploy ML Models Locally with ONNX (Zero Infrastructure Cost)
- [H1] PyTorch Training Loop: A Production-Ready Template for AI Engineers
- [H1] LangExtract: Production LLM-Powered Information Extraction with Source Grounding
- [H1] AI Image Detection: More Robust Than You Think
- [H1] Choosing the Right Optimizer for Your Deep Learning Problem
- [H1] Choosing the Right Loss Function for your ML Problem
- [H1] Tensor Parallelism in Transformers: A Hands-On Guide for Multi-GPU Inference
- [H1] Why GPUs Love Tensors: Understanding Tensor Cores and AI Acceleration
- [H2] Recently Updated
- [H2] Trending Tags
- [H2] Trending Tags
- [H2] {title}
Images
Nous avons trouvé 11 image(s) sur cette page Web.
Bien, la plupart ou la totalité de vos images possèdent un attribut alt
Ratio texte/HTML
Ratio : 21%
Bien, le ratio de cette page texte/HTML est supérieur à 15, mais inférieur à 25 pour cent.
Flash
Parfait, aucun contenu FLASH n'a été détecté sur cette page.
Iframe
Génial, il n'y a pas d'Iframes détectés sur cette page.
Liens
Réécriture d'URLs
Bien. Vos liens sont optimisés!
Tiret bas dans les URLs
Parfait! Aucuns soulignements détectés dans vos URLs.
Liens dans la page
Nous avons trouvé un total de 21 lien(s) dont 0 lien(s) vers des fichiers
| Texte d'ancre | Type | Juice |
|---|---|---|
| Gian Paolo Santopaolo | Interne | Passing Juice |
| 2 | Interne | Passing Juice |
| 3 | Interne | Passing Juice |
| 7 | Interne | Passing Juice |
| Predict Peak VRAM Before Downloading a Model (Weights + KV Cache + Quantization) | Interne | Passing Juice |
| PyTorch Training Loop: A Production-Ready Template for AI Engineers | Interne | Passing Juice |
| Why GPUs Love Tensors: Understanding Tensor Cores and AI Acceleration | Interne | Passing Juice |
| Tensor Parallelism in Transformers: A Hands-On Guide for Multi-GPU Inference | Interne | Passing Juice |
| Choosing the Right Loss Function for your ML Problem | Interne | Passing Juice |
| Data Visualization | Interne | Passing Juice |
| MNIST | Interne | Passing Juice |
| fine-tuning | Interne | Passing Juice |
| trl | Interne | Passing Juice |
| asitop | Interne | Passing Juice |
| Batch Size | Interne | Passing Juice |
| cost function | Interne | Passing Juice |
| Epochs | Interne | Passing Juice |
| Hyperparameters | Interne | Passing Juice |
| Learning Rate | Interne | Passing Juice |
| Gian Paolo Santopaolo | Externe | Passing Juice |
| {title} | Interne | Passing Juice |
Mots-clefs
Nuage de mots-clefs
transformers pytorch dec learning tensor problem right function training model
Cohérence des mots-clefs
| Mot-clef | Contenu | Titre | Mots-clefs | Description | Niveaux de titre |
|---|---|---|---|---|---|
| pytorch | 11 |  |
|
|
 |
| tensor | 10 | |
|
|
|
| learning | 9 | |
|
|
|
| dec | 8 | |
|
|
|
| model | 7 | |
|
|
|
Ergonomie
Url
Domaine : genmind.ch
Longueur : 10
Favicon
Génial, votre site web dispose d'un favicon.
Imprimabilité
Aucun style CSS pour optimiser l'impression n'a pu être trouvé.
Langue
Bien. Votre langue est : en.
Dublin Core
Cette page ne profite pas des métadonnées Dublin Core.
Document
Doctype
HTML 5
Encodage
Parfait. Votre charset est UTF-8.
Validité W3C
Erreurs : 0
Avertissements : 0
E-mail confidentialité
Attention! Au moins une adresse e-mail a été trouvée en texte clair. Utilisez une protection anti-spam gratuite pour cacher vos e-mails aux spammeurs.
HTML obsolètes
Génial! Nous n'avons pas trouvé de balises HTML obsolètes dans votre code.
Astuces vitesse
|
Excellent, votre site n'utilise pas de tableaux imbriqués. |
|
Parfait. Aucun style css inline n'a été trouvé dans vos tags HTML! |
|
Génial, votre site web contient peu de fichiers CSS. |
|
Parfait, votre site web contient peu de fichiers javascript. |
|
Parfait : votre site tire parti de gzip. |
Mobile
Optimisation mobile
|
Icône Apple |
|
Méta tags viewport |
|
Contenu FLASH |
Optimisation
Sitemap XML
Votre site web dispose d’une sitemap XML, ce qui est optimal.
| https://genmind.ch/sitemap.xml |
Robots.txt
http://genmind.ch/robots.txt
Votre site dispose d’un fichier robots.txt, ce qui est optimal.
Mesures d'audience
Votre site web dispose d’une outil d'analytics, ce qui est optimal.
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