Webseiten-Bericht für genmind.ch
Generiert am 31 Januar 2026 13:32 PM
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SEO Inhalte
Seitentitel
Gian Paolo Santopaolo
Länge : 21
Perfekt, denn Ihr Seitentitel enthält zwischen 10 und 70 Anzahl Zeichen.
Seitenbeschreibung
Explore the cutting edge of generative AI where hands-on ML engineering meets strategic vision. This blog bridges code and cloud to deliver enterprise AI solutions that make a real-world impact.
Länge : 194
Ideal, aber Ihre Seitenbeschreibung sollte zwischen 70 und 160 Zeichen (Leerzeichen incinbegriffen) enthalten. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um die Länge zu prüfen.
Suchbegriffe
Nicht so gut. Wir konnten keine META-Suchbegriffe auf Ihrer Webseite finden. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um META-Suchbegriffe zu erzeugen.
Og META Eigenschaften
Sehr gut, denn diese Webseite nutzt die Vorteile aus den Og Properties.
| Eigenschaft | Inhalt |
|---|---|
| title | Gian Paolo Santopaolo |
| locale | en |
| description | Explore the cutting edge of generative AI where hands-on ML engineering meets strategic vision. This blog bridges code and cloud to deliver enterprise AI solutions that make a real-world impact. |
| url | https://genmind.ch/ |
| site_name | Gian Paolo Santopaolo |
| type | website |
Überschriften
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 10 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- [H1] Predict Peak VRAM Before Downloading a Model (Weights + KV Cache + Quantization)
- [H1] I Benchmarked ResNet vs ViT on 50K Images. They're Nearly Identical.
- [H1] From PyTorch to Production: Deploy ML Models Locally with ONNX (Zero Infrastructure Cost)
- [H1] PyTorch Training Loop: A Production-Ready Template for AI Engineers
- [H1] LangExtract: Production LLM-Powered Information Extraction with Source Grounding
- [H1] AI Image Detection: More Robust Than You Think
- [H1] Choosing the Right Optimizer for Your Deep Learning Problem
- [H1] Choosing the Right Loss Function for your ML Problem
- [H1] Tensor Parallelism in Transformers: A Hands-On Guide for Multi-GPU Inference
- [H1] Why GPUs Love Tensors: Understanding Tensor Cores and AI Acceleration
- [H2] Recently Updated
- [H2] Trending Tags
- [H2] Trending Tags
- [H2] {title}
Bilder
Es konnten 11 Bilder auf dieser Webseite gefunden werden.
Gut, denn die meisten Ihrer Bilder verwenden das ALT-Attribut.
Text/HTML Verhältnis
Anteil : 21%
Gut, denn das Text zu HTML Code Verhältnis dieser Webseite ist höher als 15, aber niedriger als 25 Prozent.
Flash
Perfekt, denn es wurde kein Flash auf Ihrer Webseite gefunden.
IFrame
Großartig, denn Sie verwenden keine IFrames auf Ihrer Webseite.
SEO Links
URL Rewrite
Gut. Ihre Links sind für Suchmaschinen gut lesbar (sprechende Links)!
Underscores in the URLs
Perfekt! Wir haben keine Unterstriche in Ihren Links entdeckt.
In-page links
We found a total of 21 links including 0 link(s) to files
| Anker | Typ | Natürlich |
|---|---|---|
| Gian Paolo Santopaolo | intern | natürliche Links |
| 2 | intern | natürliche Links |
| 3 | intern | natürliche Links |
| 7 | intern | natürliche Links |
| Predict Peak VRAM Before Downloading a Model (Weights + KV Cache + Quantization) | intern | natürliche Links |
| PyTorch Training Loop: A Production-Ready Template for AI Engineers | intern | natürliche Links |
| Why GPUs Love Tensors: Understanding Tensor Cores and AI Acceleration | intern | natürliche Links |
| Tensor Parallelism in Transformers: A Hands-On Guide for Multi-GPU Inference | intern | natürliche Links |
| Choosing the Right Loss Function for your ML Problem | intern | natürliche Links |
| Data Visualization | intern | natürliche Links |
| MNIST | intern | natürliche Links |
| fine-tuning | intern | natürliche Links |
| trl | intern | natürliche Links |
| asitop | intern | natürliche Links |
| Batch Size | intern | natürliche Links |
| cost function | intern | natürliche Links |
| Epochs | intern | natürliche Links |
| Hyperparameters | intern | natürliche Links |
| Learning Rate | intern | natürliche Links |
| Gian Paolo Santopaolo | extern | natürliche Links |
| {title} | intern | natürliche Links |
SEO Suchbegriffe
Suchbegriffswolke
tensor function dec pytorch problem training transformers right learning model
Keywords Consistency
| Suchbegriff | Inhalt | Seitentitel | Suchbegriffe | Seitenbeschreibung | Überschriften |
|---|---|---|---|---|---|
| pytorch | 11 |  |
|
|
 |
| tensor | 10 | |
|
|
|
| learning | 9 | |
|
|
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| dec | 8 | |
|
|
|
| model | 7 | |
|
|
|
Benutzerfreundlichkeit
URL
Domain : genmind.ch
Länge : 10
Favoriten Icon
Gut. Die Webseite hat ein Favicon.
Druckeigenschaften
Es konnten keine druckfreundlichen CSS-Angaben gefunden werden.
Sprache
Gut, denn Sie haben in den META-Elementen eine Sprache deklariert: en.
Dublin Core
Diese Webseite nutzt nicht die Vorteile der Dublin Core Elemente.
Dokument
Doctype
HTML 5
Verschlüsselung
Perfekt, denn Ihre Webseite deklariert einen Zeichensatz: UTF-8.
W3C Validität
Fehler : 0
Warnungen : 0
E-Mail Datenschutz
Achtung! Es wurde mindestens eine E-Mail Adresse im Klartext auf Ihrer Webseite gefunden. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um E-Mail Adressen vor SPAM zu schützen.
Veraltetes HTML
Sehr gut! Sie verwenden aktuelle HTML Tags in Ihrem Webseitenquelltext.
Tipps zur Webseitengeschwindigkeit
|
Sehr gut, denn Ihre Webseite benutzt keine verschachtelten Tabellen. |
|
Perfekt. Es wurden keine CSS-Angaben in HTML-Elementen entdeckt! |
|
Gut, denn Ihre Webseite enthält nur wenig CSS-Dateien. |
|
Perfekt, denn Ihre Webseite enthät nur wenig Javascript-Dateien. |
|
Gut! Sie nutzen die Vorteile von gzip. |
Mobile
Mobile Optimierung
|
Apple Icon |
|
META Viewport Tag |
|
Flash Inhalt |
Optimierung
XML-Sitemap
Perfekt! Ihre Seite hat eine XML-Sitemap.
| https://genmind.ch/sitemap.xml |
Robots.txt
http://genmind.ch/robots.txt
Sehr gut! Ihre Webseite enthält eine robots.txt-Datei.
Analytics
Sehr gut, Ihre Website hat ein Analyse-Tool.
Google Analytics |
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